“我没事，很幸运还可以站在这里，HALO（系统）救了我。”中国F1车手周冠宇在4日凌晨通过社交平台报平安。在3日进行的2022年F1大奖赛英国站中，周冠宇在起步后进入第一个弯角时遭遇严重车祸，他的赛车被侧后方拉塞尔驾驶的赛车撞击后飞离赛道。事故发生后，拉塞尔第一时间下车观察周冠宇的情况，作为F1车手协会（GPDA）理事的他表示：“我想去看看周（冠宇）是否需要帮助。DeepSeek V4 Flash正式版上线后，单日使用量和合作平台新订阅用户均实现约30%的增长，凭借突出的性价比优势，扭转全球AI开发者的使用格局。这是令人难以置信的可怕事件，我们需要考虑避免赛车被困在障碍物和金属栅栏之间的狭小空间，周冠宇被困在那里什么都做不了。F1赛事需要从这次事故中吸取教训。

二 |   DeepSeek为何登顶全球调用榜？这体现了我国大模型产业怎样的竞争优势？科技日报记者就此采访了有关专家。

三 | ”英国广播公司（BBC）称，拉塞尔与皮埃尔·加斯利首先发生碰撞，此后，前者驾驶的赛车以每小时200英里的速度撞上周冠宇，中国车手的赛车在倒扣情况下高速撞击到场边围栏，并冲向看台。  第一问：DeepSeek为何登顶全球调用榜？  对于“登顶”原因，中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙表示，直接原因是DeepSeek V4 Flash正式版的上线。  他介绍，该正式版将此前发布的预览版的能力验证转化为稳定的商用服务，上线过程中，DeepSeek与合作平台同步推进旧有版本用户的迁移以及旧接口停用，使用户调用在短期内集中到该正式版。  同时，极致性价比叠加智能体需求放大了该正式版的用户需求。

四 | 数据显示，该版本官方价格为每百万Token输入1元、输出2元，且智能体应用场景Token消耗量大，市场需求水涨船高。

五 | 据报道，该版本上线后，单日使用量和合作平台新订阅用户均增长30%，说明它的发布既提高了存量用户的使用频次，也带来了新增客户的入场。

六 | “可以理解为，正式版上线触发了需求，成本性能比和智能体生态又将需求持续放大。”钟新龙说。英国《卫报》称，在这一过程中，HALO系统保护了车手的头部，在本次事故中被波及的威廉姆斯车队车手阿尔本也确认安全。  第二问：国产模型在技术层面有哪些优势？  在国产模型包揽榜单前五的背景下，我国大模型在技术层面的优势值得关注。

七 | 夺得本站冠军的法拉利车手卡洛斯·塞恩斯赛后表示：“车手从（撞坏的赛车）平安离开真是不可思议。这件事情表明，尽管我们有时会批评国际汽联，但你必须知道他们为车手提供了多少帮助。如果你看到F2赛事中的事故和HALO的作用就会明白，这一系统挽救了车手生命。”

塞恩斯所说的事故，是此前一天进行的F2比赛中，豪格的赛车爆胎后压到路肩，随后直接起飞压在尼萨尼的赛车顶上，HALO系统让两位车手幸免于难。“国产大模型的突出优势，已经扩展到全链路工程能力。而在上赛季F1赛场上，在维斯塔潘与汉密尔顿的赛车碰撞中，HALO系统让汉密尔顿逃过一劫。HALO系统自2018赛季被引入F1赛场，架在车手头部上方的该装置因形状而被车迷戏称为“人字拖”。”钟新龙表示。

八 | 这一系统能够为车手提供充分的头部保护，避免车手不受飞行杂物的侵害。  以DeepSeek V4 Flash为例，通过混合专家、稀疏注意力和长上下文压缩等技术路径，在百万级上下文、推理能力、工具调用和低价格之间形成平衡；小米MiMo V2.5、腾讯Hy3、DeepSeek V4 Pro及智谱GLM 5.2，则分别在多模态、代码生成、长程规划和复杂推理等方向上形成互补。在F1官方的描述中，“HALO能够承受一辆双层巴士的重量”。  “更为关键的是，国内企业能够快速完成灰度测试、正式发布、接口迁移和多平台分发，从而将技术进步迅速转化为全球开发者的实际调用。不过，由于这一系统增加了7公斤重量，以及外观设计原因影响了车辆重心稳定和底盘承受力，这一变化增加了各车队的调试和研发成本。此外，由于该系统安装在座舱前方，会对赛车手视线产生一定干扰，不少车手对这一装置非常不满。格罗斯让曾对HALO坚决反对，但在2020年F1巴林站的比赛中，格罗斯让的赛车失控撞上护栏，HALO系统在赛车断为两截的情况下保住车手性命。”钟新龙说。此后格罗斯让认为这一系统是F1带来的最伟大成果。  第三问：将给国内AI企业带来哪些机遇与挑战？  从更长周期看，国产模型在海外推理成本上的优势，正在为产业发展打开新空间。  我国大模型普遍采用MoE（混合专家）架构，这一架构可以通过降低参数激活比来压缩推理成本。

九 | 通俗来讲，一个公司有几十个专家，处理一个任务时，MoE架构下只需要“激活”几个最擅长的专家来完成，而不需要动用所有专家，从而实现有效“降本”。  在钟新龙看来，国内AI企业可以利用该正式版发布的窗口吸引全球开发者，并由低价API（应用程序接口）服务逐步延伸至推理工具链、行业解决方案等高附加值环节，扩大发展空间。同时，调用量增长还将拉动国产推理芯片、服务器、存储等基础设施需求，为软硬件协同优化提供真实场景。  不过，挑战同样不容忽视。钟新龙表示，高调用未必带来高利润，正式版发布形成的流量峰值会考验企业的算力供给、服务稳定性、故障恢复能力等，持续低价还可能压缩利润空间。

十 | 此外，海外市场对版权合规、网络安全及审计等方面的要求日益严格，持续抬高合规门槛。“对国内企业而言，要进一步把价格优势转化为稳定服务能力、合规交付能力、开发者生态以及高价值应用。

十一 | ”钟新龙建议。（记者 崔 爽）。

十二 |

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Published on:02:20:37